Postdoktor datavetenskap, OPEHRA

Beskrivning

Eftersom anställning som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare, riktar vi oss till dig som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år räknat från sista ansökningsdag.

Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap har en ledig heltidsanställning som postdoktor inom datavetenskap, med inriktning mot konsekvens- och riskbedömningar, artificiell intelligens och digitala hälso- och sjukvårdssystem. Anställningen är tillgänglig inom forskargruppen Privacy & Security (PriSec) vid institutionen för matematik och datavetenskap.

Forskningen inom PriSec är inriktad på integritetsfrämjande tekniker, cybersäkerhet och pålitlig och ansvarsfull AI. Institutionen består av två ämnen, matematik och datavetenskap, och har cirka 100 medarbetare. Inom datavetenskap är forskning och utbildning inriktad på datornätverk och distribuerade system, datasäkerhet och integritet samt programvaruutveckling. Både forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala partners från både akademi och industri.

Vi erbjuder en livlig arbetsplats med studenter, medarbetare och besökare från världens alla länder samt generös semester, friskvårdsbidrag och en förmånlig tjänstepension.

Arbetsuppgifter
Som postdoktor kommer du att bedriva forskning tillsammans med affärspartners inom området AI-baserade system för digital hälsa, med fokus på effekt- och riskbedömningar, genomföra kvalitativ fallstudieforskning och utveckla AI-kunskapsmaterial (t.ex. täckning av ämnen som AI-risker, partiskhet, rättvisa och etiska aspekter, samt lämpliga metoder och verktyg för riskanalys). Dessutom förväntas du bidra till undervisningsaktiviteter vid institutionen och undervisning kan därför ingå till högst 20% av arbetstiden.

Du kommer att arbeta med ett externt finansierat projekt, OPEHRA, som är ett samarbetsprojekt mellan akademi och näringsliv som finansieras av KK-stiftelsen. OPEHRA behandlar forskningsproblemet kring att operationalisera mänskliga rättigheter i utformningen av AI-baserade system för hälso- och sjukvård och socialvård. För att göra detta undersöker projektet befintliga metoder för att bedöma risker för grundläggande rättigheter, kartlägga kontroller för riskreducering och hantera spänningar över flera dimensioner (t.ex. mänskliga rättigheter, integritet, säkerhet, rättvisa och robusthet). Projektet syftar också till att tillsammans med affärspartners skapa AI-kunskapsmaterial som kan användas vidare av aktörer inom digital hälsa, samt att omsätta forskningsresultat för bred spridning. Projektaktiviteterna involverar ett tvärvetenskapligt team av forskare inom datavetenskap och genusvetenskap, tillsammans med yrkesverksamma inom industri och offentlig sektor, som samproducerar forskning och kunskap till förmån för svensk industri.

Du samverkar med det omgivande samhället för ömsesidigt utbyte och verkar för att den kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta.

För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen.

Behörighet

Behörig att anställas som postdoktor är du som har en doktorsexamen i datavetenskap, eller annat närliggande ämne, eller som har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Doktorsexamen måste vara utfärdad innan beslut om anställning fattas och högst tre år före ansökningstidens utgång.

Äldre examen kan beaktas när särskilda skäl föreligger t.ex. ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret eller andra liknande omständigheter eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Bedömningsgrunder

Av särskild vikt:

• Vetenskapliga erfarenhet av konsekvens- och riskbedömningar relaterade till digitala hälsosystem, inklusive aspekter relaterade till ansvarsfull och tillförlitlig AI, cybersäkerhet eller integritet.
• Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning inom datavetenskap, genusvetenskap, hälso- och sjukvård samt juridik, med särskild tonvikt på användningen av artificiell intelligens.
• Erfarenhet av kvalitativa forskningsmetoder, inklusive enkäter och frågeformulär, intervjuer, fokusgrupper eller statistiska undersökningar.
• Bekantskap med relevanta europeiska rättsliga ramar, såsom för AI (AI Act), dataskydd (EU GDPR), människorättslagstiftning och europeiska hälsodataområden.
• Publikationer i högpresterande tidskrifter och välkända konferensbidrag, muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska, förmåga att självständigt bedriva sitt arbete och förmåga att samarbeta med andra är också viktiga.

Av stor vikt:

• Personliga egenskaper som initiativförmåga, samarbetsförmåga och förmåga att kommunicera med internationella och nationella projektpartners samt att arbeta både självständigt och i team.
• Aktuell erfarenhet av att samverka med det omgivande samhället (i Sverige eller utomlands) och att kommunicera forskning och utvecklingsarbete till en bredare publik (t.ex. lokalsamhället, aktörer i branschen).
• Erfarenhet från internationella anställningar, uppdrag eller nationella och internationella nätverk.
• Kunskap om befintliga tekniska metoder för ansvarsfull och tillförlitlig AI, såsom ramverk för konsekvensbedömningar av Fundamental Rights Impact Assessments (FRIAs) och metoder för hotmodellering (t.ex. Plot4AI).

Av vikt:

• Kunskap om och erfarenhet av undervisning inom högre utbildning.
• Kunskaper i svenska.

Meriterande

• Pedagogiska utnämningar.
• Genomförd behörighetsgivande högskolepedagogisk utbildning.
• Förmåga att undervisa både på engelska och svenska.

Villkor
Tidsbegränsad anställning på heltid i 2 år. Tillträdesdatum för anställningen inom tidsspannet 1 oktober 2025 och 1 december 2025 är att föredra.

Ansökan

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden.

Ansökan ska innehålla:

• CV
• Personligt brev, med beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen i förhållande till anställningens innehåll
• Publikationslista (vid sampublicering ska den egna rollen framgå)
• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare studier på universitetsnivå
• Kopia på utfärdad doktorsexamen eller information om när den förväntas vara utfärdad.
• Kopia på doktorsavhandling och andra relevanta publikationer
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner.

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (skicka inte enbart länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

De underlag som inte kan skickas elektroniskt exempelvis böcker och publikationer skickas till:

Karlstads universitet
Hanna Ljungdahl
651 88 Karlstad

Ange ref.nr: REK2025/101

Sista ansökningsdag: 250803

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare av rekryteringstjänster.