Projektassistent forskning i datavetenskap - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning

Institutionen för matematik och datavetenskap vid Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (HNT) söker en projektassistent forskning för att arbeta i forskningsprojektet AI4ENERGY med fokus på maskininlärning och edge compute-integration.

Institutionen för matematik och datavetenskap består av två̊ forskningsämnen: matematik och datavetenskap med över 70 anställda. I datavetenskap är både utbildning och forskning inriktade mot datanätverk och distribuerade system, datasäkerhet och integritet, samt programutveckling. Både forskning och utbildning erbjuds i nära samverkan med internationella, nationella och regionala samarbetspartners från både universitet och näringsliv.

Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning inom matematik och datavetenskap. Ämnet datavetenskap har stora undervisningsuppdrag inom ingenjörsutbildning. Ämnets forskning har tre huvudsakliga inriktningar, datakommunikation, datasäkerhet och mjukvaruutveckling.

Forskningsområden inom dessa inriktningar är bland annat prestandaoptimering och molnbaseradelösningar inom datakommunikation, integritet och anonymitetsfrågor inom datakommunikation, samt kodkvalité inom mjukvaruutveckling.

Arbetsuppgifter

Projektassistenten kommer att arbeta inom ramen för AI4ENERGY, som finansieras av Energimyndigheten. Projektet undersöker hur AI, maskininlärning, edge- och molnberäkning kan användas för att förbättra hanteringen av förnybara energikällor. Arbetet i denna anställning görs i samarbete med företaget Glava Energicenter. Målsättningen är att implementera nya lösningar som integrerar edge compute-plattformar med AI-algoritmer, prestandautvärdering samt författande av publikationer.

Projektassistenten förväntas arbeta självständigt med implementering av specifik funktionalitet samt prestandautvärderingar. Arbetet innefattar även att skriva projektrapporter och eventuellt även vetenskapliga publikationer och att ansvara för att kvaliteten och tidsplaneringen av projektarbeten säkerställs, samt att samordna arbetet med medlemmar i andra grupperingar för att nå forskningsprofilens överordnande mål.

Kvalifikationer

Kvalificerad för tjänsten är den som avlagt examen på avancerad nivå i datavetenskap eller som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Betydande kunskap och erfarenhet av Python-programmering, AI-ramverk, AI-plattformar och edge compute-integration är ett krav. Meriterande är erfarenhet av programutveckling i Linux-miljö. Särskild vikt läggs på relevanta erfarenheter av AI- och edge-integration kopplat till behovet i AI4ENERGY, vilket omfattar implementering av avancerade AI-algoritmer i plattformar som exempelvis NVIDIA Jetson.

Erfarenhet av att delta i nationella eller internationella forskningsprojekt i samverkan med universitet och näringsliv är meriterande. Goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska är av stor betydelse. Vidare värdesätter Karlstads universitet personliga egenskaper såsom förmåga att samarbeta och skapa goda relationer med kolleger, samt förmåga att arbeta självständigt och ta initiativ.

Villkor

Anställningen är en tidsbegränsad heltidsanställning i 12 månader med möjlighet till förlängning.

Startdatum är under perioden 1 februari till 31 mars 2021.

Övrigt

Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Ansökan

Till ansökan bifogas väl dokumenterade meriter. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att dokumentera din kompetens på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden. Ange två referenser, varav minst en är från tidigare eller nuvarande chef.

Ansökan ska innehålla:

• Personligt brev
• CV/meritsammanställning
• Publikationsförteckning (vid sampublicering skall den egna rollen framgå)
• Kopior på examensbevis och intyg

Du skickar din ansökan via universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. De handlingar och publikationer som du önskar som en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte länkar). Underlag som inte kan bifogas digitalt skickas i ett exemplar till:

Karlstads universitet

Registrator

651 88 Karlstad

Ange ref.nr: REK 2020/240

Sista ansökningsdag: 2021-01-05

Välkommen med din ansökan!