Doktorand i datavetenskap inriktning artificiell intelligens - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning

Fakulteten för hälsa, teknik- och naturvetenskap utlyser en plats inom forskarutbildningen med avslutning doktorsexamen i datavetenskap vid institutionen för matematik och datavetenskap.

Som doktorand kommer du att bidra till samhällsviktig kunskap och vara en del av universitets betydande satsning på forskarutbildning inom datavetenskap och artificiell intelligens.

Du förväntas bedriva forskning inom det breda området artificiell intelligens (AI), mer specifikt inom robusthet, tillförlitlighet och skalbarhetsaspekter av AI-algoritmer (Deep Learning och Reinforcement Learning). Du förväntas lära dig och använda de senaste AI-verktygen och metoderna, t.ex. generativ AI, för att lösa dessa problem. Du får möjlighet att testa de utvecklade idéerna inom ramen för 5G/6G-nätverk och distribuerade beräkningssystem. För att möjliggöra detta tillhandahålls en topp-modern testbädd för 5G samt flera testbäddar för distribuerade beräkningar. Du kommer ha möjlighet att bidra till dessa testbäddar genom AI-benchmarks.

Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med andra forskare i gruppen Distributed Intelligent Systems and Communications (DISCO) vid institutionen för matematik och datavetenskap. DISCO är en ledande, internationellt erkänd forskningsenhet inom området för mobila kommunikationssystem och tjänster. Flera forskningsprojekt finansierade av europeiska och nationella forskningsorganisationer har skapat ett mycket innovativt team av experter, med utmärkta forskningsnätverk och arbetsförhållanden för självständigt vetenskapligt arbete. Forskningen inom DISCO-gruppen bygger på en projektcentrerad och samarbetsinriktad kultur. Sökande till den utlysta positionen förväntas bidra till denna forskningsmiljö på ett öppet och samarbetsvilligt sätt, samt samarbeta med våra partners utanför datavetenskap, t.ex. industripartners, inom ramen för tvärvetenskapliga projekt.

Arbetsuppgifter

Som doktorand ägnar du dig främst åt egen forskarutbildning. Forskarutbildningen, som består av 240 hp för en doktorsexamen, är en möjlighet till studier med lön i kombination med arbete och chans till en början på en akademisk karriär. Som doktorand arbetar du självständigt och är beredd att på olika sätt bidra i ämnets och institutionens arbete och utveckling. Det kan efter överenskommelse bli aktuellt att delta i undervisning och administration, så kallad institutionstjänstgöring. Sådant arbete kan omfatta maximalt 20% av full arbetstid. Arbetet som doktorand ger dig stor frihet att planera och lägga upp din dag själv. Det kräver engagemang, eget driv samt förmåga att strukturera för att nå i mål med avhandlingen. Erfarna handledare stöttar dig längs med vägen. För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen.

Behörighet

För att bli antagen till forskarutbildningen måste du uppfylla både grundläggande och särskilda behörighetskrav (högskoleförordningen, kap. 7 § 35).

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i datavetenskap har den som avlagt magisterexamen i datavetenskap, avlagt masterexamen i datavetenskap eller avlagt civilingenjörsexamen i datateknik. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Antagning och bedömningsgrunder

För att bli antagen till forskarutbildningen måste du bedömas ha förmåga att tillgodogöra dig utbildningen (högskoleförordningen, kap 7 § 35). Antagning sker efter individuell prövning.

Särskilt bedöms ditt studieresultat från tidigare utbildning, kvaliteten hos självständiga, skriftliga arbeten som ingått i utbildningen, kunskaper i engelska samt lämplighet att forska om principerna inom artificiell intelligens.

Särskild vikt kommer att läggas vid kunskap om både teori och algoritmutveckling inom området artificiell intelligens. I synnerhet kommer särskild vikt att läggas vid analytiska färdigheter och färdigheter kring algoritmutveckling inom Deep Learning, Reinforcement Learning och Sequential Decision Making.

Stor vikt fästs vid personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, gott omdöme, ansvarstagande, engagemang för verksamheten och ett positivt förhållningssätt till kollegor och studenter.

Övrigt

Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Villkor

Efter antagning till utbildning på forskarnivå kommer en anställning som doktorand att erbjudas (högskoleförordningen, kap 5 § 3). Anställningen omfattar fyra års heltidsstudier, alternativt fem års studier om 80 % och 20 % undervisning eller annan institutionstjänstgöring. Anställningen är tidsbegränsad på först ett år och kan därefter förlängas med högst två år i taget med tillträde enligt överenskommelse.

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Ansökan

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden.

Ansökan ska innehålla:

- ett personligt brev där du beskriver dig själv, bakgrunden till ditt intresse för den sökta anställningen, och varför du anser dig kvalificerad och lämplig för anställningen,
- en meritförteckning (CV),
- examensbevis med förteckning över ingående kurser, eller bestyrkt förteckning över genomgångna och avklarade kurser med betyg och datum,
- kopia av magister- eller masteruppsats, eller motsvarande,
- om det är aktuellt, kopior av publikationer eller intyg av andra meriter,
- eventuella rekommendationsbrev,
- två referenser, exempelvis från lärare, handledare, tidigare eller nuvarande chef.

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

Handlingar som inte kan lämnas in i digital form kan skickas till nedanstående adress:

Karlstads universitet
Hanna Ljungdahl
651 88 KARLSTAD

Sista ansökningsdag: 2024-04-15

Ange referensnummer: REK 2024/41.

För sökande med utländsk examen

Om din examen är från ett lärosäte utanför Sverige eller inte har kontrollerats av en svensk myndighet tidigare är det viktigt att du bifogar diplom och ämnesförteckningar som underlättar bedömning.

Ange i din ansökan en kontakt (telefonnummer eller e-post) till utfärdande lärosäte som kan verifiera examen.

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av rekryteringstjänster.