Universitetslektor i datavetenskap med inriktning mot AI och nätverksbaserade system - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för matematik och datavetenskap vid Karlstads universitet utlyser nu en tjänst som universitetslektor i datavetenskap med inriktning mot AI och nätverksbaserade system.

Vid ämnet datavetenskap arbetar i dagsläget ca 60 personer. Inom datavetenskap är forskning och utbildning fokuserad på distribuerade system och datakommunikation, datasäkerhet och personlig integritet samt mjukvaruutveckling, där AI spelar en central roll för forskningen inom alla tre områden. Hösten 2025 lanserade vi ett kandidatprogram med inriktning mot AI som fick ett rekordstort antal ansökningar från både internationella och nationella sökande. Verksamheten bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala partner från både universitetsvärlden, offentlig sektor och näringslivet. Vid institutionen lägger vi mycket stor vikt vid nära samarbete mellan forskargrupper och fokusområden.

Vi ser fram emot att välkomna en ny kollega i vårt arbete med att driva AI-forskningen framåt. Som en del i en ambitiös satsning kommer vi att rekrytera sammanlagt fyra universitetslektorer inom AI för att stärka vår utbildnings- och forskningsmiljö och inspirera till fortsatt utveckling. Här möts du av en välkomnande gemenskap och en inkluderande arbetsmiljö som värdesätter intellektuellt mod och mångfacetterade perspektiv. Var med och skapa kunskap som gör skillnad. Välkommen med din ansökan!

Som universitetslektor med fokus på AI och nätverksbaserade system kommer du att vara en viktig del i att ytterligare bredda och stärka kompetensen inom forskargruppen DISCO (Distributed Intelligent Systems and Communications) samt inom institutionen som helhet.

Forskningen som bedrivs inom DISCO omfattar en rad olika områden såsom mobila kommunikationssystem och ‑tjänster, inklusive design av innovativa lösningar och protokoll för resursallokering, multikonnektivitet och tjänster med låg latens; programmerbara nätverk; internetarkitekturer och ‑protokoll; samt moln‑ och edgeberäkning. AI/maskininlärning tillämpas inom samtliga forskningsområden.

DISCO samordnar eller medverkar i flera nationella och EU-finansierade projekt med koppling till 5G/6G-tjänster, satellitkommunikation och IoT, däribland EU:s Horisont 2020-projekt 6G-PATH och PIONEERS-6G samt de nationella projekten DRIVE och 6G-NTN-E.

Arbetsuppgifter

I rollen som universitetslektor kommer du att bidra till både undervisning och forskning med fokus på AI och nätverksbaserade system. Du förväntas att: (a) bedriva innovativ forskning med koppling till AI och nätverksbaserade system och därigenom bidra till forskningen i DISCO samt till institutionen som helhet i samverkan med övriga forskargrupper, och (b) stärka institutionens forskningskompetens genom att bidra med AI-expertis inom relevanta områden, såsom AI för styrning och optimering av nätverk, nätverkslösningar för AI eller distribuerade AI-baserade system.

Anställningen innefattar undervisning på grundnivå och avancerad nivå med fokus på att förmedla aktuell och forskningsnära kunskap inom AI och maskininlärning, både generella kunskaper inom området och kunskaper som knyter samman AI och nätverksbaserade system. Detta inkluderar undervisning i kurser som är i linje med din egen forskning och expertis. Undervisning inom andra områden i det bredare utbildningsutbudet inom datavetenskap kan också ingå. Arbetsuppgifterna omfattar även kursadministration och kursutveckling samt handledning av examensarbeten på grundnivå och avancerad nivå. I anställningen kan även handledning av doktorander ingå.

Förmågan att samarbeta med övriga kollegor vid institutionen, representanter från näringslivet och andra kollegor inom universitetsvärlden är av yttersta vikt. Som universitetslektor förväntas du utveckla våra internationella nätverk och bidra till att öka forskningsfinansieringen på nationell och internationell nivå.

Du förväntas även samverka med det omgivande samhället för ömsesidigt utbyte och verka för att den kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta.

För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen.

Behörighetskrav

Behörig för anställning är den som har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens i datavetenskap eller motsvarande kompetens inom AI, eller har annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen. För anställning krävs dessutom att den sökande har dokumenterad pedagogisk skicklighet.

Enligt Karlstads universitets anställningsordning ska lärare ha de personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen. Därutöver krävs behörighetsgivande högskolepedagogisk utbildning i enlighet med SUHF:s rekommendationer. Om högskolepedagogisk utbildning saknas kan en anställning ändå ske under förutsättning att den anställde genomför utbildningen under de första två årens anställning eller ansöker om att få motsvarande kunskap validerad.

Arbetet förutsätter även goda kunskaper i svenska och engelska. Saknas kunskaper i svenska, kan anställning ändå ske under förutsättning att den som anställs har förmågan att aktivt inhämta dessa.

Ytterligare behörighetskrav innefattar:

• Hög kvalitet och aktualitet på vetenskaplig produktion
• Förmåga att samverka med det omgivande samhället, samt att informera om verksamhet och resultat
• Förmåga att driva och utveckla forskning/verksamhet i det aktuella ämnet
• Visad god förmåga att planera, genomföra, utveckla och utvärdera undervisning, examination och annan pedagogisk verksamhet, på olika nivåer och varierande undervisningsmetoder

Se även Karlstads universitets anställningsordning.

Bedömningskriterier

Särskild vikt kommer att läggas vid:

• Aktuell forskning inom nätverksbaserade system och AI, såsom AI för hantering och optimering av nätverk, nätverkslösningar för AI samt distribuerade AI-baserade system
• Dokumenterad erfarenhet av undervisning och kursutveckling på grundnivå och avancerad nivå inom områden relaterade till AI och AI för nätverksbaserade system
• Dokumenterad erfarenhet av samarbete med akademiska och industriella partner i forskningsprojekt och andra former av samverkan
• I vilken utsträckning den sökande kan bidra till och komplettera pågående forskning och utveckling inom AI för nätverksbaserade system inom DISCO
• Personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, gott omdöme, ansvarstagande och ett positivt förhållningssätt till kollegor och studenter

Stor vikt kommer att läggas vid:

• Internationell arbetslivserfarenhet eller deltagande i nationella och internationella nätverk
• Aktuell erfarenhet av att samverka med det omgivande samhället samt kommunicera forskning och utvecklingsarbete
• Potential och vilja att i samarbete med andra driva utvecklingen av framtida utbildning och forskning
• I vilken grad den sökande kan förväntas bidra med ny kunskap och erfarenhet till institutionen

Meriterande:

• Utbildning i och erfarenhet av forskarhandledning

Villkor

Tillsvidareanställning på heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Provanställning kan komma att tillämpas.

Ansökan

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Information om hur din ansökan kan se ut hittar du i "Vad ska ingå i min ansökan?”. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning.

Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. Fullständig ansökan ska ha inkommit senast vid sista ansökningsdag. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kvalitativt kan prövas i alla avseenden.

Ansökan ska innehålla:

• CV
• Personligt brev med beskrivning av den sökandes kvalifikationer i förhållande till anställningens innehåll
• Fördjupad redogörelse för pedagogisk verksamhet (inklusive eventuella studentutvärderingar)
• Intyg på genomförd högskolepedagogisk utbildning eller redogörelse för motsvarande kunskaper
• Fördjupad redogörelse för vetenskaplig verksamhet
• Redogörelse för erfarenhet från ledning och administration
• Ett dokument med planer för framtida arbete i relation till och med relevans för tjänsten
• Redogörelse för samarbeten, erfarenheter från internationella nätverk etc.
• Publikationsförteckning (vid sampublicering ska den egna rollen framgå)
• Redogörelse för språkkunskaper
• Kopia av doktorsexamensbevis eller dokumenterad motsvarande vetenskaplig kompetens, alternativt någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen
• Högst tio vetenskapliga publikationer samt högst fem arbeten avsedda att förmedla kunskaper, t.ex. läroböcker, dataprogram för undervisning eller populärvetenskapliga artiklar
• Två referenser, varav minst en är tidigare eller nuvarande chef

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte enbart länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

De underlag som inte kan skickas elektroniskt exempelvis böcker, publikationer, ska skickas i tre exemplar till nedanstående adress:

Karlstads universitet
Hanna Ljungdahl
651 88 KARLSTAD

Sista ansökningsdag: 2026-06-03

Ange referensnummer: REK2026/66

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare av rekryteringstjänster.