Universitetslektor i datavetenskap med inriktning mot AI och cybersäkerhet

Institutionen för matematik och datavetenskap vid Karlstads universitet utlyser nu en tjänst som universitetslektor i datavetenskap med inriktning mot AI och cybersäkerhet. 

Vid ämnet datavetenskap arbetar i dagsläget ca 60 personer. Inom datavetenskap är forskning och utbildning fokuserad på distribuerade system och datakommunikation, datasäkerhet och personlig integritet samt mjukvaruutveckling, där AI spelar en central roll för forskningen inom alla tre områden. Hösten 2025 lanserade vi ett kandidatprogram med inriktning mot AI som fick ett rekordstort antal ansökningar från både internationella och nationella sökande. Verksamheten bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala partner från både universitetsvärlden, offentlig sektor och näringslivet. Vid institutionen lägger vi mycket stor vikt vid nära samarbete mellan forskargrupper och fokusområden. 

Vi ser fram emot att välkomna en ny kollega i vårt arbete med att driva AI-forskningen framåt. Som en del i en ambitiös satsning kommer vi att rekrytera sammanlagt fyra universitetslektorer inom AI för att stärka vår utbildnings- och forskningsmiljö och inspirera till fortsatt utveckling. Här möts du av en välkomnande gemenskap och en inkluderande arbetsmiljö som värdesätter intellektuellt mod och mångfacetterade perspektiv. Var med och skapa kunskap som gör skillnad. Välkommen med din ansökan! 

Som universitetslektor med fokus på AI och cybersäkerhet kommer du att vara en viktig del i att ytterligare bredda och stärka kompetensen inom forskargruppen PriSec (Privacy and Security) samt inom institutionen som helhet. 

Forskningen som bedrivs inom PriSec omfattar en rad olika områden inom cybersäkerhet, såsom nätverkssäkerhet, cybersäkerhetspedagogik, testanläggningar för cybersäkerhet i form av cyber ranges, generativ AI för offensiv cybersäkerhet, integritetsförbättrande verktyg och teknologier, e-hälsa, användbar datasäkerhet och personlig integritet samt tillförlitlig AI. PriSec samordnar och medverkar i flera nationella och EU-finansierade projekt som rör robust och tillförlitlig AI, AI-baserade cybersäkerhetsattacker och åtgärder för att motverka dessa. Dit hör bland annat EU:s Horisont 2020-projekt TRUMAN samt KK-stiftelsens projekt DRIVE, SynthIA och OPEHRA.

Arbetsuppgifter 

I rollen som universitetslektor kommer du att bidra till både undervisning och forskning med fokus på AI och cybersäkerhet. Anställningen innefattar undervisning på grundnivå och avancerad nivå med fokus på att förmedla aktuell och forskningsnära kunskap inom AI och maskininlärning. Detta inkluderar undervisning i kurser som är i linje med din egen forskning och expertis. Undervisning inom andra områden i det bredare utbildningsutbudet inom datavetenskap kan också ingå. Arbetsuppgifterna omfattar även kursadministration och kursutveckling samt handledning av examensarbeten på grundnivå och avancerad nivå. I anställningen kan även handledning av doktorander ingå. 

När det gäller forskning förväntas du att: (a) bedriva innovativ forskning med koppling till AI och cybersäkerhet och därigenom bidra till PriSec samt till institutionen som helhet i samverkan med övriga forskargrupper, och (b) stärka institutionens forskningskompetens med hjälp av AI inom relevanta områden, såsom AI för cybersäkerhet, cybersäkerhetsaspekter av AI samt tillförlitlighet hos AI-baserade system. 

Förmågan att samarbeta med övriga kollegor vid institutionen, representanter från näringslivet och andra kollegor inom universitetsvärlden är av yttersta vikt. Som universitetslektor förväntas du utveckla våra internationella nätverk och bidra till att öka forskningsfinansieringen på nationell och internationell nivå. 

Du förväntas även samverka med det omgivande samhället för ömsesidigt utbyte och verka för att den kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta. 

För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen. 

Behörighetskrav 

Behörig för anställning är den som har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens i datavetenskap eller motsvarande kompetens inom AI, eller har annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen. För anställning krävs dessutom att den sökande har dokumenterad pedagogisk skicklighet. 

Enligt Karlstads universitets anställningsordning ska lärare ha de personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen. Därutöver krävs behörighetsgivande högskolepedagogisk utbildning i enlighet med SUHF:s rekommendationer. Om högskolepedagogisk utbildning saknas kan en anställning ändå ske under förutsättning att den anställde genomför utbildningen under de första två årens anställning eller ansöker om att få motsvarande kunskap validerad. Arbetet förutsätter även goda kunskaper i svenska och engelska. Saknas kunskaper i svenska, kan anställning ändå ske under förutsättning att den som anställs har förmågan att aktivt inhämta dessa. 

Ytterligare behörighetskrav innefattar: 

• Hög kvalitet och aktualitet på vetenskaplig produktion
• Förmåga att samverka med det omgivande samhället, samt att informera om verksamhet och resultat
• Förmåga att driva och utveckla forskning/verksamhet i det aktuella ämnet
• Visad god förmåga att planera, genomföra, utveckla och utvärdera undervisning, examination och annan pedagogisk verksamhet, på olika nivåer och varierande undervisningsmetoder

Se även Karlstads universitets anställningsordning.

Bedömningskriterier 

Särskild vikt kommer att läggas vid: 

• Dokumenterad erfarenhet av undervisning och kursutveckling på grundnivå och avancerad nivå inom AI (med eller utan koppling till cybersäkerhet), särskilt inom djupinlärning, generativ AI, stora multimodala modeller, diffusionsmodeller och djup förstärkningsinlärning
• Aktuell forskning som rör cybersäkerhet och AI, särskilt inom djupinlärning, generativ AI, stora multimodala modeller, diffusionsmodeller och djup förstärkningsinlärning
• Dokumenterad erfarenhet av samarbete med akademiska och industriella partner i forskningsprojekt och andra former av samverkan
• Personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, gott omdöme, ansvarstagande och ett positivt förhållningssätt till kollegor och studenter 

Stor vikt kommer att läggas vid: 

• Erfarenhet av klassisk maskininlärning och/eller cybersäkerhet, inklusive skärningspunkter därimellan, inom undervisning och forskning
• I vilken utsträckning den sökande kan bidra till och komplettera pågående forskning och utveckling inom AI och cybersäkerhet inom PriSec
• Internationell arbetslivserfarenhet eller deltagande i nationella och internationella nätverk
• Aktuell erfarenhet av att samverka med det omgivande samhället samt kommunicera forskning och utvecklingsarbete
• Potential och vilja att i samarbete med andra driva utvecklingen av framtida utbildning och forskning
• I vilken grad den sökande kan förväntas bidra med ny kunskap och erfarenhet till institutionen 

Meriterande: 

• Utbildning i forskarhandledning  

Villkor 

Tillsvidareanställning på heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Provanställning kan komma att tillämpas. 

Ansökan 

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Information om hur din ansökan kan se ut hittar du i "Vad ska ingå i min ansökan?”. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning.  

Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. Fullständig ansökan ska ha inkommit senast vid sista ansökningsdag. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kvalitativt kan prövas i alla avseenden. 

Ansökan ska innehålla: 

• CV
• Personligt brev med beskrivning av den sökandes kvalifikationer i förhållande till anställningens innehåll
• Fördjupad redogörelse för pedagogisk verksamhet (inklusive eventuella studentutvärderingar)
• Intyg på genomförd utbildning i forskarhandledning och högskolepedagogisk utbildning eller redogörelse för motsvarande kunskaper
• Fördjupad redogörelse för vetenskaplig verksamhet
• Redogörelse för erfarenhet från ledning och administration
• Ett dokument med planer för framtida arbete i relation till och med relevans för tjänsten
• Redogörelse för samarbeten, erfarenheter från internationella nätverk etc.
• Publikationsförteckning (vid sampublicering ska den egna rollen framgå)
• Redogörelse för språkkunskaper
• Kopia av doktorsexamensbevis eller dokumenterad motsvarande vetenskaplig kompetens, alternativt någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen
• Högst tio vetenskapliga publikationer samt högst fem arbeten avsedda att förmedla kunskaper, t.ex. läroböcker, dataprogram för undervisning eller populärvetenskapliga artiklar
• Två referenser, varav minst en är tidigare eller nuvarande chef 

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte enbart länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller. 

De underlag som inte kan skickas elektroniskt exempelvis böcker, publikationer, ska skickas i tre exemplar till nedanstående adress: 

Karlstads universitet 
Hanna Ljungdahl 
651 88 KARLSTAD 

Sista ansökningsdag: 2026-05-20

Ange referensnummer: REK2026/66 

Välkommen med din ansökan! 

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare av rekryteringstjänster.