Universitetslektor i datavetenskap med inriktning mot AI och mjukvaruutveckling

Beskrivning

Institutionen för matematik och datavetenskap vid Karlstads universitet utlyser nu en tjänst som universitetslektor i datavetenskap med inriktning mot AI och mjukvaruutveckling.

Vid ämnet datavetenskap arbetar i dagsläget ca 60 personer. Inom datavetenskap är forskning och utbildning fokuserad på distribuerade system och datakommunikation, datasäkerhet och personlig integritet samt mjukvaruutveckling, där AI spelar en central roll för forskningen inom alla tre områden. Hösten 2025 lanserade vi ett kandidatprogram med inriktning mot AI som fick ett rekordstort antal ansökningar från både internationella och nationella sökande. Verksamheten bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala partner från både universitetsvärlden, offentlig sektor och näringslivet. Vid institutionen lägger vi mycket stor vikt vid nära samarbete mellan forskargrupper och fokusområden.

Vi ser fram emot att välkomna en ny kollega i vårt arbete med att driva AI-forskningen framåt. Som en del av en ambitiös satsning kommer vi att rekrytera sammanlagt fyra universitetslektorer inom AI för att stärka vår utbildnings- och forskningsmiljö och inspirera till fortsatt utveckling. Här möts du av en välkomnande gemenskap och en inkluderande arbetsmiljö som värdesätter intellektuellt mod och mångfacetterade perspektiv. Var med och skapa kunskap som gör skillnad. Välkommen med din ansökan!

Som universitetslektor med fokus på AI och mjukvaruutveckling kommer du att bidra till att stärka kompetensen vid institutionen som helhet och, mer specifikt, inom forskargruppen SQuaD – Software Quality and Digital Modernisation. Forskningen inom SQuaD fokuserar på tekniska aspekter av kvalitetsattribut i mjukvarusystem, däribland kvalitetssäkring, teknisk och icke-teknisk skuld samt mjukvaruarkitektur och förbättring av utvecklingsprocesser. Användning av AI för att säkerställa mjukvarukvalitet och utvecklingen av robusta och högkvalitativa AI-baserade system genom tillämpning av metoder inom mjukvaruutveckling utgör några av gruppens specifika forskningsområden.

Arbetsuppgifter

I rollen som universitetslektor kommer du att bidra till både undervisning och forskning vid institutionen och inom SQuaD. Anställningen innefattar undervisning på grundnivå och avancerad nivå med fokus på att förmedla aktuell och forskningsnära kunskap inom AI och maskininlärning, framför allt när det kommer till djupinlärning och områden som överbryggar AI och mjukvaruutveckling. Detta inkluderar undervisning i kurser som är i linje med din egen forskning och expertis. Undervisning inom andra områden i det bredare utbildningsutbudet inom datavetenskap kan också ingå. Arbetsuppgifterna omfattar även kursadministration och kursutveckling samt handledning av examensarbeten på grundnivå och avancerad nivå och doktorandhandledning.

Du förväntas bedriva forskning som kompletterar och bidrar till forskningsområdena inom SQuaD, vilka omfattar olika aspekter av kvalitetsattribut i mjukvarusystem, däribland kvalitetssäkring, teknisk och icke-teknisk skuld samt mjukvaruarkitektur. Forskningsområden av intresse inkluderar AI och dess tillämpningar inom utveckling av mjukvarusystem (AI för mjukvaruutveckling), såsom AI för design, testning och vidareutveckling av mjukvarusystem, samt tillämpning av metoder från mjukvaruutveckling vid utveckling av AI-baserade system (mjukvaruutveckling för AI), såsom förbättring av utvecklingsprocesser, MLOps och robusta arkitekturer.

Förmågan att samarbeta med övriga kollegor vid institutionen, representanter från näringslivet och andra kollegor inom akademin är av yttersta vikt. Som universitetslektor förväntas du utveckla våra internationella nätverk och bidra till att öka forskningsfinansieringen på nationell och internationell nivå.

Du förväntas även samverka med det omgivande samhället för ömsesidigt utbyte och verka för att den kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta.

För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen.

Behörighetskrav

Behörig för anställning är den som har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens i datavetenskap eller motsvarande kompetens inom AI, eller har annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen. För anställning krävs dessutom att den sökande har dokumenterad pedagogisk skicklighet.

Enligt Karlstads universitets anställningsordning ska lärare ha de personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen samt genomförd högskolepedagogisk utbildning.

Om högskolepedagogisk utbildning saknas kan en anställning ändå ske under förutsättning att den anställde genomför utbildningen under de första två årens anställning eller ansöker om att få motsvarande kunskap validerad. För behörighetskrav i övrigt hänvisas till Karlstads universitets anställningsordning.

Arbetet förutsätter goda kunskaper i svenska och engelska. Saknas någon av dessa kunskaper kan anställning ändå ske under förutsättning att den som anställs har förmågan att aktivt inhämta de efterfrågade språkkunskaperna.

Ytterligare behörighetskrav innefattar:

• hög kvalitet och aktualitet på vetenskaplig produktion
• förmåga att samverka med det omgivande samhället, samt att informera om verksamhet och resultat
• förmåga att driva och utveckla forskning/verksamhet i det aktuella ämnet
• visad god förmåga att planera, genomföra, utveckla och utvärdera undervisning, examination och annan pedagogisk verksamhet, på olika nivåer och varierande undervisningsmetoder

För mer information kring behörighetskrav och bedömningskriterier, se Karlstads universitets anställningsordning.

Bedömningskriterier

I bedömningen kommer lika vikt att läggas vid vetenskaplig skicklighet och pedagogisk skicklighet.

Särskild vikt kommer att läggas vid dokumenterad

• erfarenhet av undervisning inom AI, framför allt djupinlärning (t.ex. djup förstärkningsinlärning, generativ AI, storskaliga multimodala modeller samt diffusionsmodeller) och AI Engineering (t.ex. MLOps) på grundnivå eller avancerad nivå, inklusive handledning av examensarbeten
• pedagogisk skicklighet samt kunskap om och tillämpning av moderna metoder för interaktiv undervisning och lärande på såväl campus som distans
• erfarenhet av att bedriva forskning och/eller utvecklingsarbete av hög kvalitet relaterat till ovan nämnda områden inom AI för mjukvaruutveckling och mjukvaruutveckling för AI, samt potential att genom den egna forskningen bidra till utvecklingen av forskargruppen SQuaD

Stor vikt kommer att läggas vid dokumenterad

• erfarenhet av undervisning inom mjukvaruutveckling på grundnivå eller avancerad nivå
• förmåga att samarbeta ämnesöverskridande inom akademin samt med näringsliv och offentlig sektor
• erfarenhet av kursutveckling på grundnivå eller avancerad nivå
• potential att aktivt driva samt bidra till den fortsatta utvecklingen av de ovan angivna forsknings- och utbildningsområdena
• personliga egenskaper som ansvarstagande, god samarbetsförmåga och ett positivt förhållningssätt till kollegor och studenter
• förmåga att undervisa, hålla presentationer och i övrigt kommunicera, såväl muntligt som skriftligt, på engelska

Vikt kommer att läggas vid dokumenterad

• internationell arbetslivserfarenhet från arbete utomlands, internationella utbyten eller samverkan i internationella projekt och nätverk
• erfarenhet av att samverka med det omgivande samhället samt kommunicera forskning och utvecklingsarbete
• erfarenhet av att framgångsrikt initiera forskningsaktiviteter och erhålla externa forskningsmedel

Meriterande:

• förmåga att undervisa och kommunicera på svenska
• genomförd utbildning inom doktorandhandledning

Villkor

Tillsvidareanställning på heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Provanställning kan komma att tillämpas.

Ansökan

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Information om hur din ansökan kan se ut hittar du i ”Vad ska ingå i min ansökan?”.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Fullständig ansökan ska ha inkommit senast vid sista ansökningsdag. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kvalitativt kan prövas i alla avseenden.

Ansökan ska innehålla:

• CV
• personligt brev med beskrivning av den sökandes kvalifikationer i förhållande till anställningens innehåll
• fördjupad redogörelse för pedagogisk verksamhet (inklusive eventuella studentutvärderingar)
• intyg på genomförd utbildning i forskarhandledning och högskolepedagogisk utbildning eller redogörelse för motsvarande kunskaper
• fördjupad redogörelse för vetenskaplig verksamhet
• redogörelse för erfarenhet från ledning och administration
• ett dokument med planer för framtida arbete i relation till och med relevans för tjänsten
• en redogörelse för samarbeten, erfarenheter från internationella nätverk etc.
• publikationsförteckning (vid sampublicering ska den egna rollen framgå)
• redogörelse för språkkunskaper
• kopia av doktorsexamensbevis eller dokumenterad motsvarande vetenskaplig kompetens, alternativt någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen
• högst tio vetenskapliga publikationer samt högst fem arbeten avsedda att förmedla kunskaper, t.ex. läroböcker, dataprogram för undervisning eller populärvetenskapliga artiklar
• två referenser, varav minst en är tidigare eller nuvarande chef

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte enbart länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

De underlag som inte kan skickas elektroniskt exempelvis böcker, publikationer, ska skickas i tre exemplar till nedanstående adress:

Karlstads universitet
Hanna Ljungdahl
651 88 KARLSTAD

Sista ansökningsdag: 2026-05-27

Ange referensnummer: REK2026/65

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare av rekryteringstjänster.