Postdoktor i datavetenskap med fokus på högkvalitativa syntetiska data

Beskrivning 

Vill du vara med och utforska den spännande skärningspunkten mellan artificiell intelligens, datakvalitet och personlig integritet tillsammans med ett engagerat team av forskare och representanter från näringslivet? 

Vi utlyser nu en postdoktorstjänst för medverkan i forskning och undervisning med fokus på generering och utvärdering av syntetiska data. I arbetsuppgifterna ingår att genomföra forskningsexperiment, dokumentera och publicera forskningsresultat, samarbeta med våra partner från näringslivet samt delta i undervisning inom de ovannämnda områdena. 

Som postdoktor får du möjlighet att utveckla dina kreativa och innovativa idéer inom dessa områden. Du kommer att arbeta nära forskargruppen SQuaD (Software Quality and Digital Modernization) vid Institutionen för matematik och datavetenskap som erbjuder en stimulerande och internationell arbetsmiljö präglad av samarbete och kunskapsutbyte. 

Eftersom anställning som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare riktar vi oss till dig som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år, räknat från sista ansökningsdag. Anställningen är tidsbegränsad till två år, med möjlighet till förlängning i upp till ett år.

Arbetsuppgifter 

Dina arbetsuppgifter som postdoktor inbegriper att samla in och analysera verkliga datamängder från våra projektpartner, tillämpa olika metoder för syntetisering av data samt ta fram relevanta indikatorer för den nivå av datakvalitet som uppnås i de syntetiserade datamängderna. Utifrån detta kommer du att bidra till att definiera tillförlitliga estimeringstekniker för kvalitet och personlig integritet samt vägledande dokument för att karakterisera olika metoder för syntetisering av data, i nära samarbete med övriga deltagare i forskningsprojektet. Du kommer att följa utvecklingen av metoder för generering av syntetiska data, särskilt inom områdena artificiell intelligens och/eller statistiska analysmetoder, för att identifiera nya metoder som är relevanta i relation till projektets resultat. Du kommer att bidra till dokumentation, publicering och presentation av dessa resultat i relevanta vetenskapliga sammanhang samt i de dokument som ska redovisa projektets resultat. 

För att uppnå detta kommer du att arbeta i nära samverkan med projektgruppen vid universitetet och våra samarbetspartner. Goda kunskaper i engelska är ett krav eftersom det är arbetsspråket inom projektet. Du förväntas samverka med det omgivande samhället för ömsesidigt utbyte och verka för att den kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta. Medverkan i undervisning, till exempel genom att bidra i kurser eller handleda studentuppsatser och självständiga arbeten inom områden som är relevanta för projektet, är en obligatorisk del av postdoktorstjänsten.

För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen. Deltidsarbete på distans kan beviljas under särskilda omständigheter, om arbetsuppgifterna tillåter och efter överenskommelse. 

Kvalifikationer

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen i datavetenskap eller annat närliggande ämne, eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Doktorsexamen måste vara avlagd innan beslut om anställning tas. Examen får vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Äldre examen kan beaktas när särskilda skäl föreligger, till exempel ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, militärtjänstgöring eller andra omständigheter/tjänstgöringar av relevans för anställningen. Goda kunskaper i engelska, i tal och skrift, är ett krav då det är arbetsspråket i projektet.

Bedömningskriterier 

Av särskild vikt är dokumenterad erfarenhet av att bedriva forskning inom projektets fokusområden, det vill säga syntetiska data, datakvalitet och datadriven artificiell intelligens. Dokumenterad erfarenhet av att publicera forskningsresultat inom dessa område är också av särskild vikt.

Av stor vikt är dokumenterad kunskap och expertis inom generell artificiell intelligens, data- och systemvetenskap, undervisning på högskolenivå samt dataskyddsbedömning. Stor vikt läggs också vid dokumenterad erfarenhet av samarbete med akademiska och industriella partner i forskningsprojekt och andra former av samverkan.  

Av stor vikt är även personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, ansvarstagande och ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt till kollegor och studenter. 

Vikt läggs vid dokumenterad erfarenhet av programutveckling och programmering, erfarenhet av att samverka med och sprida forskningsresultat till det omgivande samhället, samt erfarenhet av arbete utomlands och/eller arbete i nationella och internationella nätverk. 

Goda kunskaper i svenska är meriterande. Erfarenhet av undervisning inom artificiell intelligens, systemvetenskap, datavetenskap och ingenjörsvetenskap, eller personlig integritet och säkerhet, är även det meriterande. 

Villkor

Tidsbegränsad heltidsanställning under 2 år, med eventuell möjlighet till förlängning i max ett år. Start snarast möjligt enligt överenskommelse. 

Ansökan 

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. Fullständig ansökan ska ha inkommit senast vid sista ansökningsdag. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kvalitativt kan prövas i alla avseenden.  

Ansökan ska innehålla: 

• CV
• personligt brev, med beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen i förhållande till anställningens innehåll
• publikationsförteckning (vid sampublicering skall den egna rollen framgå)
• kopia av doktorsexamensbevis eller information om när doktorsexamen förväntas vara klar
• kopia av doktorsavhandling och andra relevanta publikationer
• redogörelse över språkkunskaper
• två referenser, varav minst en är tidigare eller nuvarande chef 

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte enbart länkar). Namnge varje uppladdat dokument så att det tydligt framgår vad det innehåller.

De underlag som inte kan skickas elektroniskt, exempelvis böcker och publikationer, skickas till: 

Karlstads universitet 
Hanna Ljungdahl 
651 88 Karlstad
Sverige 

Ange referensnummer: REK2026/16 

Sista ansökningsdag: 2026–03-08

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare av rekryteringstjänster.