Postdoktor datavetenskap med inriktning mot högkvalitativ syntetisk data

Beskrivning

Vill du vara med och bedriva forskning inom den spännande skärningspunkten mellan artificiell intelligens, datakvalitet och integritet tillsammans med en engagerad grupp av forskare och representanter från industrin? Vi utlyser nu en postdoktorstjänst för medverkan i ett forskningsprojekt om syntetiska data, med finansiering från KK-stiftelsen. Syftet med projektet är att analysera och utvärdera olika former av syntetiska data med fokus på datakvalitet, ändamålsenlig användning samt den nivå av integritet som kan säkerställas vid hantering av personuppgifter. Tillsammans med våra partner från industrin kommer vi att analysera icke-syntetiska datamängder och ta fram relevant uppskattningsteknik för att kvantifiera nyttan och graden av integritetsskydd i syntetiska data.

Som postdoktor får du möjlighet att utveckla dina kreativa och innovativa idéer inom det beskrivna forskningsområdet. Du kommer att arbeta nära forskargrupperna SQuaD (Software Quality and Digital Modernization) och PriSec (Privacy and Security). Båda forskargrupperna tillhör Institutionen för matematik och datavetenskap, som erbjuder en stimulerande och internationell arbetsmiljö präglad av samarbete och kunskapsutbyte.

Eftersom anställningen som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare riktar vi oss till dig som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år, räknat från sista ansökningsdag. Anställningen är tidsbegränsad till två år, med möjlighet till förlängning.

Arbetsuppgifter

Dina arbetsuppgifter inom projektet innefattar att samla in och analysera verkliga datamängder från våra projektpartner, tillämpa olika metoder för syntetisering av data, samt ta fram relevanta indikatorer för datakvalitet och det integritetsskydd som uppnås i de syntetiserade datamängderna. Utifrån detta kommer du att bidra till att definiera tillförlitlig uppskattningsteknik för kvalitet och integritet samt vägledande dokument för att karakterisera olika metoder för syntetisering av data. Du kommer att följa utvecklingen av metoder för generering av syntetiska data, särskilt inom områdena artificiell intelligens och/eller statistiska analysmetoder, för att identifiera nya metoder som är relevanta i relation till projektets resultat. Du kommer att bidra till dokumentation, publicering och presentation av dessa resultat i relevanta vetenskapliga sammanhang samt i de dokument som ska redovisa projektets resultat.

För att uppnå detta kommer du att arbeta i nära samverkan med projektgruppen vid universitetet och våra samarbetspartner. Goda kunskaper i engelska är ett krav eftersom det är arbetsspråket inom projektet.

Du förväntas samverka med det omgivande samhället för ömsesidigt utbyte och verka för att den kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta. Det finns möjlighet att medverka i undervisning, till exempel genom att delta i kurser eller handleda studentuppsatser och självständiga arbeten inom områden som är relevanta för projektet.

För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen. Deltidsarbete på distans kan beviljas under särskilda omständigheter, om arbetsuppgifterna tillåter och efter överenskommelse.

Behörighetskrav

Behörig att anställas som postdoktor i datavetenskap är den som har avlagt doktorsexamen i datavetenskap eller annat närliggande ämne, eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Doktorsexamen måste vara avlagd innan beslut om anställning tas. Examen får vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång.

Äldre examen kan beaktas när särskilda skäl föreligger, till exempel ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, militärtjänstgöring eller andra omständigheter/tjänstgöringar av relevans för anställningen.

Bedömningsgrunder

Av särskild vikt är dokumenterad erfarenhet av att bedriva forskning inom projektets fokusområden – syntetiska data, datakvalitet och dataskydd. Dokumenterad erfarenhet av att publicera forskningsresultat inom något av dessa område är också av särskild vikt.

Av stor vikt är dokumenterad kunskap och expertis inom artificiell intelligens, data- och mjukvaruutveckling samt dataskydd och integritet. Särskild vikt läggs också vid dokumenterad erfarenhet av samarbete med akademiska och industriella partner i forskningsprojekt och andra former av samverkan. Goda kunskaper i engelska, både i skrift och tal, är av stor vikt.

Personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, ansvarstagande och ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt till kollegor och studenter är också av stor vikt.

Vikt läggs vid dokumenterad erfarenhet av programutveckling och programmering, erfarenhet av att samverka med och sprida forskningsresultat till det omgivande samhället, samt erfarenhet av arbete utomlands och/eller arbete i nationella och internationella nätverk.

Villkor
Tidsbegränsad anställning på heltid i 2 år, med möjlighet till förlängning. Tillträde snarast enligt överenskommelse.

Ansökan

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden.

Ansökan ska innehålla:

• CV
• Personligt brev, med beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen i förhållande till anställningens innehåll
• Publikationslista (vid sampublicering ska den egna rollen framgå)
• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare studier på universitetsnivå
• Kopia på utfärdad doktorsexamen eller information om när den förväntas vara utfärdad.
• Kopia på doktorsavhandling och andra relevanta publikationer
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner.

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (skicka inte enbart länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

De underlag som inte kan skickas elektroniskt exempelvis böcker och publikationer skickas till:

Karlstads universitet
Hanna Ljungdahl
651 88 Karlstad

Ange ref.nr: REK2025/103

Sista ansökningsdag: 251130

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare av rekryteringstjänster.