Doktorand i datavetenskap inriktning 6G mobila system - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning

Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap utlyser en plats inom forskarutbildningen med avslutning doktorsexamen i datavetenskap vid institutionen för matematik och datavetenskap. Som doktorand kommer du att bidra till forskning med hög samhällelig och industriell relevans och bli en del av universitetets strategiska satsning på forskarutbildning, inom en doktorandtjänst inriktad på mobila 6G-system med fokus på storskalig sakernas internet (IoT). Samtidigt som implementeringen av 5G fortfarande pågår har forsknings- och standardiseringsarbetet skiftat mot utformningen av 6G‑system, som syftar till att ge inbyggt stöd för massiv, heterogen och intelligent uppkoppling. En central drivkraft bakom 6G är behovet av att möjliggöra IoT i extrem skala, från täta terrestriska installationer till globalt distribuerade enheter, med strikta krav på energieffektivitet, tillförlitlighet, låg latens och skalbarhet. Dessutom förväntas 6G erbjuda en naturlig integration av icke‑terrestriska nätverk (NTN)—inklusive satellit- och flygplattformar—vilket möjliggör sömlös uppkoppling över både terrestriska och icke‑terrestriska segment.

I detta sammanhang är datadrivna metoder baserade på artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) avgörande för utformningen och driften av 6G‑nät. Framtida system måste autonomt hantera mycket dynamiska radiomiljöer, extrema mängder IoT‑enheter och den täta integreringen av kommunikation, beräkning och lagring mellan moln, kant och enheter, samtidigt som strikta krav på prestanda och hållbarhet uppfylls.

Doktorandprojektet kommer att fokusera på modellering, design, analys och validering av datadrivna lösningar för IoT i 6G-system. Forskningsområden kan innefatta, men är inte begränsade till, skalbara metoder för radioaccess och multipel‑access för massiv IoT, intelligent resursallokering och orkestrering över terrestriska och NTN‑integrerade nätverk, samt bearbetning med kant-stöd för IoT‑tjänster med krav på låg latens och låg energiförbrukning. Särskild tonvikt kommer att läggas på AI‑ och ML-tekniker för nätverksoptimering, prediktering av trafik och autonom drift i storskaliga och heterogena 6G‑miljöer.

Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med andra forskare i forskargruppen Distributed Intelligent Systems and Communications (DISCO) vid institutionen för matematik och datavetenskap. DISCO är en ledande, internationellt erkänd forskningsgrupp inom området för mobila kommunikationssystem och tjänster. Flera forskningsprojekt finansierade av europeiska och nationella forskningsorganisationer har skapat ett mycket innovativt team av experter, med utmärkta forskningsnätverk och arbetsförhållanden för självständigt vetenskapligt arbete.

Forskningen inom DISCO-gruppen bygger på en projektcentrerad och samarbetsinriktad kultur. Genom tvärvetenskaplig forskning inom våra forskningsområden, samt i gemensamma projekt med externa partners från både akademi och näringsliv, bidrar vi till morgondagens teknik och samhälle. Våra huvudsakliga forskningsområden täcker alla aspekter av mobila kommunikationssystem och tjänster, med ämnen som inkluderar, men inte begränsas till, design av innovativa lösningar och protokoll för resurstilldelning i nätverk och beräkningsnoder, utnyttjande av multipla anslutningar, och tjänster med låg latens, ofta med tillämpning av AI/ML. Sökande till den utlysta positionen förväntas bidra till denna forskningsmiljö på ett öppet och samarbetsvilligt sätt, samt samarbeta med våra partners utanför forskargruppen, t.ex. industripartners, inom ramen för tvärvetenskapliga projekt.

Arbetsuppgifter

Som doktorand ägnar du dig främst åt egen forskarutbildning. Forskarutbildningen, som består av 240 högskolepoäng (hp) vid doktorsexamen och 120 hp vid licentiatexamen, är en möjlighet till studier med lön i kombination med arbete och chans till en början på en akademisk karriär. Som doktorand arbetar du självständigt och är beredd att på olika sätt bidra i ämnets och institutionens arbete och utveckling. Du ges möjlighet att, tillsammans med andra, fördjupa dig i dina intresseområden. Det kan efter överenskommelse bli aktuellt att delta i undervisning och administration, så kallad institutionstjänstgöring. Sådant arbete kan omfatta maximalt 20 % av full arbetstid. Arbetet som doktorand ger dig stor frihet att planera och lägga upp ditt arbete, vilket bland annat kräver engagemang, driv samt förmåga att strukturera arbetet, för att framgångsrikt slutföra en avhandling. Erfarna handledare stöttar dig längs med vägen.

För att bidra till en god arbetsmiljö och stödja både verksamhetens och din egen utveckling som forskare, är du närvarande och deltar aktivt i det dagliga arbetet och gemenskapen.

Behörighet och antagning

För att bli antagen till forskarutbildningen måste du uppfylla både grundläggande och särskilda behörighetskrav (högskoleförordningen, kap. 7 § 35). Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet har den som avlagt magisterexamen i datavetenskap; avlagt masterexamen i datavetenskap; eller avlagt civilingenjörsexamen i datateknik. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För att bli antagen till forskarutbildningen måste du bedömas ha förmåga att tillgodogöra dig utbildningen (högskoleförordningen, kap 7 § 35). Antagning sker efter individuell prövning.

Bedömningsgrunder

Av särskild vikt bedöms ditt studieresultat från tidigare utbildning, kvaliteten hos självständiga, skriftliga arbeten som ingått i utbildningen, kunskaper i engelska samt din allmänna kompetens att forska om data-drivna mobila kommunikationssystem och tjänster.

Särskild vikt läggs på kunskap om trådlös kommunikation, mobila nätverk, statistik och AI/ML. Erfarenhet av praktiska nätverksmätningar och av mjukvaruutveckling och programmering med Matlab, Python och/eller C är också av särskild vikt.

Stor vikt fästs vid personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, gott omdöme, ansvarstagande, engagemang för verksamheten och ett positivt förhållningssätt till kollegor och studenter. Stor vikt fästs även vid avsikten att närvara och delta i forskningsmiljön.

Övrigt

Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Villkor

Efter antagning till utbildning på forskarnivå kommer en anställning som doktorand att erbjudas (högskoleförordningen, kap 5 § 3). Anställningen omfattar fyra års heltidsstudier, alternativt fem års studier om 80 % och 20 % undervisning eller annan institutionstjänstgöring. Anställningen är tidsbegränsad på först ett år och kan därefter förlängas med högst två år i taget med tillträde enligt överenskommelse.

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Ansökan

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden.

Ansökan ska innehålla:

• ett personligt brev där du beskriver dig själv, bakgrunden till ditt intresse för den sökta anställningen, och varför du anser dig kvalificerad och lämplig för anställningen,
• en meritförteckning (CV),
• examensbevis med förteckning över ingående kurser, eller bestyrkt förteckning över genomgångna och avklarade kurser med betyg och datum,
• kopia av magister- eller masteruppsats, examensarbete eller motsvarande,
• om det är aktuellt, kopior av publikationer eller intyg av andra meriter,
• eventuellt rekommendationsbrev,
• två referenser, exempelvis från lärare, handledare, tidigare eller nuvarande chef.

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

Handlingar som inte kan lämnas in i digital form kan skickas till nedanstående adress:

Karlstads universitet
Hanna Ljungdahl
651 88 KARLSTAD

Sista ansökningsdag: 2026-04-13

Ange referensnummer: REK2025/231

För sökande med utländsk examen

Om din examen är från ett lärosäte utanför Sverige eller inte har kontrollerats av en svensk myndighet tidigare är det viktigt att du bifogar diplom och ämnesförteckningar som underlättar bedömning.
Ange i din ansökan en kontakt (telefonnummer eller e-post) till utfärdande lärosäte som kan verifiera examen.

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av rekryteringstjänster.